IoT & suivi énergétique
EMS - Energy Management System
Collecter et monitorer la consommation électrique d’une usine, détecter les anomalies et proposer des optimisations grâce à un agent IA.

Visibilitésur les consommations électriques de l’usine
Réactivitédétection d’anomalies et notifications en temps réel
Optimisationrecommandations automatiques proposées par l’agent IA
01 / Contexte
Le point de départ
Nous avons réalisé un Energy Management System pour collecter les données de consommation électrique d’une usine et permettre leur suivi. Cette visibilité a aidé les équipes à identifier des optimisations, détecter des anomalies et suivre les exigences normatives applicables.
02 / Enjeu
Le défi à relever
Rassembler les mesures électriques dans une vue exploitable pour comprendre les consommations, repérer les écarts et prioriser les actions d’optimisation. Le système devait également informer les équipes en temps réel et faciliter le suivi de la conformité aux normes.
03 / Solution
De la méthode à l’action
- Collecter les données de consommation électrique de l’usine via OPC UA avec des connecteurs Sentron.
- Centraliser les mesures pour monitorer la consommation et identifier les comportements inhabituels.
- Mettre à disposition des dashboards de suivi et d’analyse avec Metabase et Power BI.
- Intégrer un agent IA pour formuler automatiquement des recommandations sur les optimisations à effectuer.
- Diffuser des notifications en temps réel pour permettre aux équipes de réagir aux anomalies.
- Exploiter le suivi des consommations pour accompagner les optimisations et les démarches de conformité aux normes applicables.
Le projet en images
1 / 2
Passons à votre projet
Vous rencontrez un enjeu similaire ?
Parlons de votre contexte et identifions les premières étapes.
Discutons de votre projet →

