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IoT & suivi énergétique

EMS - Energy Management System

Collecter et monitorer la consommation électrique d’une usine, détecter les anomalies et proposer des optimisations grâce à un agent IA.

Usine industrielleIndustrie
Une usine connectée via des connecteurs Sentron et OPC UA à un dashboard Metabase et Power BI, avec recommandations IA et alertes en temps réel.
Visibilitésur les consommations électriques de l’usine
Réactivitédétection d’anomalies et notifications en temps réel
Optimisationrecommandations automatiques proposées par l’agent IA
01 / Contexte

Le point de départ

Nous avons réalisé un Energy Management System pour collecter les données de consommation électrique d’une usine et permettre leur suivi. Cette visibilité a aidé les équipes à identifier des optimisations, détecter des anomalies et suivre les exigences normatives applicables.

02 / Enjeu

Le défi à relever

Rassembler les mesures électriques dans une vue exploitable pour comprendre les consommations, repérer les écarts et prioriser les actions d’optimisation. Le système devait également informer les équipes en temps réel et faciliter le suivi de la conformité aux normes.

03 / Solution

De la méthode à l’action

  1. Collecter les données de consommation électrique de l’usine via OPC UA avec des connecteurs Sentron.
  2. Centraliser les mesures pour monitorer la consommation et identifier les comportements inhabituels.
  3. Mettre à disposition des dashboards de suivi et d’analyse avec Metabase et Power BI.
  4. Intégrer un agent IA pour formuler automatiquement des recommandations sur les optimisations à effectuer.
  5. Diffuser des notifications en temps réel pour permettre aux équipes de réagir aux anomalies.
  6. Exploiter le suivi des consommations pour accompagner les optimisations et les démarches de conformité aux normes applicables.
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